"Məhz öz coğrafi mövqeyimizə görə biz bütün rabitə vasitələrini inkişaf etdirmək və qlobal informasiya sistemi yaradılmasında irəliləyişi təmin etmək üçün misilsiz imkanlara malikik"

Heydər Əliyev

"İnsanların işləməsi, fəaliyyət göstərməsi, dövlət orqanlarının, ayrı-ayrı özəl qurumların, hər bir təşkilatın səmərəli işləməsi üçün rabitə indi çox mühüm bir vasitədir"

Heydər Əliyev

"Rabitəçilərin vəzifəsi bütün rabitə növlərinin, xüsusən telefon rabitəsinin iş keyfiyətini daha da yüksəltməkdən, əhalinin ehtiyac və tələbatına daha çox fikir verməkdən ibarətdir"

Heydər Əliyev

"Son illər Azərbaycanda rabitənin inkişafı sürətlə gedir və aparılan işlər, əldə olunan nəticələr təqdirəlayiqdir"

Heydər Əliyev

"İndiki zamanda rabitə hər bir insan üçün ən çox lazım olan bir vasitədir"

Heydər Əliyev

Süni zəka virusları bəzi hallarda Microsoft Defender-dən yan keçə bilirlər

Kibertəhlükəsizlik sahəsində çalışan tədqiqatçılar, Microsoft Defender antivirus müdafiəsini təxminən 8% hallarda keçə bilən süni zəka modelini nümayiş etdirmək niyyətində olduqlarını bildiriblər. Bu nümayiş 2 avqustda başlayacaq Black Hat USA 2025 konfransında keçiriləcək. Güclü generativ süni zəkanın meydana çıxması ilə ekspertlər getdikcə daha çox xəbərdarlıq edirlər ki, bu texnologiya kibertəhlükəsizlik sahəsinin əsaslarını sarsıda bilər, baxmayaraq ki, hələlik bu sahədə tam bir inqilab baş verməyib. Bununla belə, buna əyani misal kimi Microsoft Defender-in müdafiəsini uğurla keçə bilən zərərli proqram təminatını hazırlayan süni zəkanı göstərmək olar.

Bu model Niderlandın Outflank adlı şirkəti tərəfindən yaradılıb. Məqsədə çatmaq üçün mütəxəssislər 3 ay vaxt və 1500$ xərcləyərək açıq mənbəli Alibaba Qwen 2.5 süni zəka modelini Microsoft Defender müdafiə sistemini aşma üsulları üzrə əlavə şəkildə təlimləndiriblər. Layihə ucuz başa gəlməyib, lakin bu, oxşar vasitələr əldə etmək istəyən kibercinayətkarlar üçün olduqca əlçatan qiymət sayılır. Təlim nəticəsində əldə edilən törəmə süni zəka modeli Microsoft Defender for Endpoint müdafiəsini təxminən 8% hallarda aşmağı bacarıb.

Müqayisə üçün qeyd edək ki, əlavə təlim olmadan istifadə edilən Anthropic və DeepSeek modelləri bu tapşırıqda müvafiq olaraq cəmi 1% və 0.5% uğur əldə ediblər. Bu nəticələr göstərir ki, zaman keçdikcə bu cür modellərin təkmilləşdirilməsi mümkündür. Qrafik prosessor dəstinə malik olan bir haker bu məsələyə daha çox vaxt və vəsait sərf edərək daha güclü nəticələr əldə edə bilər. Outflank layihəsi, süni zəka ilə bağlı kibertəhlükəsizlik üzrə ekspertlərin daha əvvəl səsləndirdikləri narahatlıqları bir daha təsdiqləyir.